Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 822722 |
| Слов в произведении (СВП): | 116167 |
| Приблизительно страниц: | 439 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.7 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.28 |
| СДП диалога, знаков: | 57.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14265 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13244 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1021 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1358.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3253.45 | —> 1257-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13270.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27763 (23.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88404 (76.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29672 (33.56%) |
| Прилагательное | 12584 (14.23%) |
| Глагол | 17050 (19.29%) |
| Местоимение-существительное | 6621 (7.49%) |
| Местоименное прилагательное | 5130 (5.80%) |
| Местоимение-предикатив | 32 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1332 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 388 (0.44%) |
| Наречие | 5488 (6.21%) |
| Предикатив | 1059 (1.20%) |
| Предлог | 11422 (12.92%) |
| Союз | 10560 (11.95%) |
| Междометие | 1557 (1.76%) |
| Вводное слово | 382 (0.43%) |
| Частица | 7989 (9.04%) |
| Причастие | 2489 (2.82%) |
| Деепричастие | 325 (0.37%) |
| Служебных слов: | 44018 (49.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.74 |
| . точка | 69.02 |
| - тире | 17.16 |
| ! восклицательный знак | 3.14 |
| ? вопросительный знак | 8.60 |
| ... многоточие | 5.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 11.23 |
| () скобки | 1.84 |
| : двоеточие | 1.22 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
