Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 94891 |
| Слов в произведении (СВП): | 13917 |
| Приблизительно страниц: | 48 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.14 |
| СДП диалога, знаков: | 47.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3719 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3574 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 145 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1256.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2994.55 | —> 3654-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3612 (25.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10305 (74.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3191 (30.97%) |
| Прилагательное | 1403 (13.61%) |
| Глагол | 2254 (21.87%) |
| Местоимение-существительное | 1248 (12.11%) |
| Местоименное прилагательное | 581 (5.64%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 142 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 23 (0.22%) |
| Наречие | 726 (7.05%) |
| Предикатив | 138 (1.34%) |
| Предлог | 1156 (11.22%) |
| Союз | 1228 (11.92%) |
| Междометие | 223 (2.16%) |
| Вводное слово | 68 (0.66%) |
| Частица | 1126 (10.93%) |
| Причастие | 141 (1.37%) |
| Деепричастие | 20 (0.19%) |
| Служебных слов: | 5652 (54.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.85 |
| . точка | 97.15 |
| - тире | 39.81 |
| ! восклицательный знак | 3.31 |
| ? вопросительный знак | 21.34 |
| ... многоточие | 19.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 14.30 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 0.79 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
