Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 653347 |
| Слов в произведении (СВП): | 98630 |
| Приблизительно страниц: | 333 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.95 |
| СДП диалога, знаков: | 45.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9628 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8602 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1026 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1213.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2721.83 | —> 7669-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22104 (22.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76526 (77.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25053 (32.74%) |
| Прилагательное | 7279 (9.51%) |
| Глагол | 20304 (26.53%) |
| Местоимение-существительное | 5662 (7.40%) |
| Местоименное прилагательное | 3760 (4.91%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 705 (0.92%) |
| Числительное (порядковое) | 107 (0.14%) |
| Наречие | 3435 (4.49%) |
| Предикатив | 765 (1.00%) |
| Предлог | 9727 (12.71%) |
| Союз | 8835 (11.55%) |
| Междометие | 1189 (1.55%) |
| Вводное слово | 217 (0.28%) |
| Частица | 6001 (7.84%) |
| Причастие | 1177 (1.54%) |
| Деепричастие | 212 (0.28%) |
| Служебных слов: | 35624 (46.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 145.05 |
| . точка | 92.08 |
| - тире | 24.20 |
| ! восклицательный знак | 3.00 |
| ? вопросительный знак | 9.93 |
| ... многоточие | 4.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 3.29 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.81 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
