Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Селфи на фоне дракона |
| Автор: Кристина Юраш |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 648406 |
| Слов в произведении (СВП): | 97099 |
| Приблизительно страниц: | 335 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.47 |
| СДП диалога, знаков: | 45.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11830 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10864 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 966 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1223.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2921.96 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22259 (22.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74840 (77.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23382 (31.24%) |
| Прилагательное | 7804 (10.43%) |
| Глагол | 19950 (26.66%) |
| Местоимение-существительное | 9210 (12.31%) |
| Местоименное прилагательное | 4038 (5.40%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1043 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 217 (0.29%) |
| Наречие | 4322 (5.77%) |
| Предикатив | 666 (0.89%) |
| Предлог | 8642 (11.55%) |
| Союз | 7237 (9.67%) |
| Междометие | 1522 (2.03%) |
| Вводное слово | 202 (0.27%) |
| Частица | 5791 (7.74%) |
| Причастие | 895 (1.20%) |
| Деепричастие | 490 (0.65%) |
| Служебных слов: | 37144 (49.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.27 |
| . точка | 73.22 |
| - тире | 27.68 |
| ! восклицательный знак | 24.55 |
| ? вопросительный знак | 11.63 |
| ... многоточие | 18.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 18.55 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 3.18 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
