Лингвистический анализ произведения
Длина текста, знаков: | 624830 |
Слов в произведении (СВП): | 92488 |
Приблизительно страниц: | 323 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.29 |
СДП авторского текста, знаков: | 68.86 |
СДП диалога, знаков: | 47.63 |
Доля диалогов в тексте: | 55.2% |
Доля авторского текста в диалогах: | 3.07% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 11941 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 10943 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 998 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1253.07 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3020.75 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20930 (22.63% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71558 (77.37% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 23434 (32.75%) |
Прилагательное | 7319 (10.23%) |
Глагол | 18674 (26.10%) |
Местоимение-существительное | 8539 (11.93%) |
Местоименное прилагательное | 3466 (4.84%) |
Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 889 (1.24%) |
Числительное (порядковое) | 264 (0.37%) |
Наречие | 3713 (5.19%) |
Предикатив | 662 (0.93%) |
Предлог | 8617 (12.04%) |
Союз | 6597 (9.22%) |
Междометие | 1494 (2.09%) |
Вводное слово | 240 (0.34%) |
Частица | 5587 (7.81%) |
Причастие | 991 (1.38%) |
Деепричастие | 438 (0.61%) |
Служебных слов: | 34990 (48.90%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 108.08 |
. точка | 65.59 |
- тире | 34.03 |
! восклицательный знак | 36.61 |
? вопросительный знак | 12.93 |
... многоточие | 15.20 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
!!! тройной воскл. знак | 0.04 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
" кавычка | 19.95 |
() скобки | 0.17 |
: двоеточие | 2.50 |
; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».