Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 167356 |
| Слов в произведении (СВП): | 25046 |
| Приблизительно страниц: | 84 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 52.11 |
| СДП диалога, знаков: | 32.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4731 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4324 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 407 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1149.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2645.75 | —> 8808-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5820 (23.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 19226 (76.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6119 (31.83%) |
| Прилагательное | 1593 (8.29%) |
| Глагол | 5116 (26.61%) |
| Местоимение-существительное | 1670 (8.69%) |
| Местоименное прилагательное | 929 (4.83%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 335 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 90 (0.47%) |
| Наречие | 1080 (5.62%) |
| Предикатив | 175 (0.91%) |
| Предлог | 2233 (11.61%) |
| Союз | 2426 (12.62%) |
| Междометие | 391 (2.03%) |
| Вводное слово | 71 (0.37%) |
| Частица | 1448 (7.53%) |
| Причастие | 192 (1.00%) |
| Деепричастие | 27 (0.14%) |
| Служебных слов: | 9200 (47.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.64 |
| . точка | 104.85 |
| - тире | 38.01 |
| ! восклицательный знак | 20.96 |
| ? вопросительный знак | 12.74 |
| ... многоточие | 6.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.36 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.44 |
| " кавычка | 13.22 |
| () скобки | 2.20 |
| : двоеточие | 9.46 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Павла Калмыкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
