| Длина текста, знаков: | 149432 |
| Слов в произведении (СВП): | 21296 |
| Приблизительно страниц: | 72 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.69 |
| СДП диалога, знаков: | 43.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5479 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5006 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 473 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1295.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3221.08 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5460 (25.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15836 (74.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4844 (30.59%) |
| Прилагательное | 1886 (11.91%) |
| Глагол | 3793 (23.95%) |
| Местоимение-существительное | 1755 (11.08%) |
| Местоименное прилагательное | 849 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 141 (0.89%) |
| Числительное (порядковое) | 38 (0.24%) |
| Наречие | 1026 (6.48%) |
| Предикатив | 148 (0.93%) |
| Предлог | 1845 (11.65%) |
| Союз | 2044 (12.91%) |
| Междометие | 346 (2.18%) |
| Вводное слово | 103 (0.65%) |
| Частица | 1595 (10.07%) |
| Причастие | 218 (1.38%) |
| Деепричастие | 49 (0.31%) |
| Служебных слов: | 8588 (54.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 141.62 |
| . точка | 75.65 |
| - тире | 52.92 |
| ! восклицательный знак | 13.62 |
| ? вопросительный знак | 24.98 |
| ... многоточие | 12.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.42 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.74 |
| " кавычка | 17.84 |
| () скобки | 1.50 |
| : двоеточие | 4.70 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
