Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 604009 |
| Слов в произведении (СВП): | 86440 |
| Приблизительно страниц: | 317 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.03 |
| СДП диалога, знаков: | 50.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12203 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11190 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1013 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1356.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3230.08 | —> 1408-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18951 (21.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67489 (78.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21135 (31.32%) |
| Прилагательное | 8362 (12.39%) |
| Глагол | 15179 (22.49%) |
| Местоимение-существительное | 5238 (7.76%) |
| Местоименное прилагательное | 3352 (4.97%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1008 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 245 (0.36%) |
| Наречие | 4046 (6.00%) |
| Предикатив | 681 (1.01%) |
| Предлог | 8765 (12.99%) |
| Союз | 6517 (9.66%) |
| Междометие | 1583 (2.35%) |
| Вводное слово | 299 (0.44%) |
| Частица | 5690 (8.43%) |
| Причастие | 1754 (2.60%) |
| Деепричастие | 228 (0.34%) |
| Служебных слов: | 31678 (46.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.21 |
| . точка | 68.27 |
| - тире | 23.79 |
| ! восклицательный знак | 3.61 |
| ? вопросительный знак | 9.06 |
| ... многоточие | 25.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.59 |
| " кавычка | 12.17 |
| () скобки | 2.38 |
| : двоеточие | 7.59 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
