Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Сегодня никто не умрет |
| Автор: Дмитрий Григоренко |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 459140 |
| Слов в произведении (СВП): | 66850 |
| Приблизительно страниц: | 230 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 43.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 49.08 |
| СДП диалога, знаков: | 36.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8793 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8286 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 507 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1246.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2860.83 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14247 (21.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52603 (78.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18098 (34.40%) |
| Прилагательное | 4847 (9.21%) |
| Глагол | 14357 (27.29%) |
| Местоимение-существительное | 5974 (11.36%) |
| Местоименное прилагательное | 2099 (3.99%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 614 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 102 (0.19%) |
| Наречие | 2354 (4.48%) |
| Предикатив | 484 (0.92%) |
| Предлог | 6550 (12.45%) |
| Союз | 4406 (8.38%) |
| Междометие | 708 (1.35%) |
| Вводное слово | 168 (0.32%) |
| Частица | 4058 (7.71%) |
| Причастие | 697 (1.33%) |
| Деепричастие | 145 (0.28%) |
| Служебных слов: | 24114 (45.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.70 |
| . точка | 126.63 |
| - тире | 34.79 |
| ! восклицательный знак | 8.89 |
| ? вопросительный знак | 14.12 |
| ... многоточие | 4.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.33 |
| " кавычка | 13.21 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 7.40 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
