Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 596718 |
| Слов в произведении (СВП): | 90507 |
| Приблизительно страниц: | 296 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.94 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.62 |
| СДП диалога, знаков: | 56.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6473 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6096 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 377 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 903.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 1932.64 | —> 11968-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27193 (30.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63314 (69.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16572 (26.17%) |
| Прилагательное | 6982 (11.03%) |
| Глагол | 14285 (22.56%) |
| Местоимение-существительное | 9578 (15.13%) |
| Местоименное прилагательное | 5867 (9.27%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1249 (1.97%) |
| Числительное (порядковое) | 197 (0.31%) |
| Наречие | 5375 (8.49%) |
| Предикатив | 978 (1.54%) |
| Предлог | 7540 (11.91%) |
| Союз | 9132 (14.42%) |
| Междометие | 1943 (3.07%) |
| Вводное слово | 321 (0.51%) |
| Частица | 7698 (12.16%) |
| Причастие | 1128 (1.78%) |
| Деепричастие | 287 (0.45%) |
| Служебных слов: | 42381 (66.94%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.11 |
| . точка | 94.06 |
| - тире | 26.69 |
| ! восклицательный знак | 0.42 |
| ? вопросительный знак | 8.65 |
| ... многоточие | 1.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 5.84 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 2.34 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
