Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 498329 |
| Слов в произведении (СВП): | 74312 |
| Приблизительно страниц: | 248 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.42 |
| СДП диалога, знаков: | 41.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9846 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8694 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1152 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1177.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2811.23 | —> 6254-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17632 (23.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56680 (76.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18803 (33.17%) |
| Прилагательное | 4827 (8.52%) |
| Глагол | 14270 (25.18%) |
| Местоимение-существительное | 4865 (8.58%) |
| Местоименное прилагательное | 2975 (5.25%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 509 (0.90%) |
| Числительное (порядковое) | 142 (0.25%) |
| Наречие | 3023 (5.33%) |
| Предикатив | 503 (0.89%) |
| Предлог | 7089 (12.51%) |
| Союз | 7387 (13.03%) |
| Междометие | 985 (1.74%) |
| Вводное слово | 181 (0.32%) |
| Частица | 5589 (9.86%) |
| Причастие | 708 (1.25%) |
| Деепричастие | 156 (0.28%) |
| Служебных слов: | 29237 (51.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.48 |
| . точка | 62.06 |
| - тире | 52.72 |
| ! восклицательный знак | 37.77 |
| ? вопросительный знак | 14.55 |
| ... многоточие | 9.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.99 |
| " кавычка | 5.30 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 4.63 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дениса Варюшенкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
