Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 737800 |
| Слов в произведении (СВП): | 96091 |
| Приблизительно страниц: | 372 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.84 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 145.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 150.39 |
| СДП диалога, знаков: | 141.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8633 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8277 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 356 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1149.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2490.89 | —> 10563-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21774 (22.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74317 (77.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23563 (31.71%) |
| Прилагательное | 10938 (14.72%) |
| Глагол | 16002 (21.53%) |
| Местоимение-существительное | 6139 (8.26%) |
| Местоименное прилагательное | 5425 (7.30%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1219 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 205 (0.28%) |
| Наречие | 4154 (5.59%) |
| Предикатив | 613 (0.82%) |
| Предлог | 9503 (12.79%) |
| Союз | 7714 (10.38%) |
| Междометие | 1352 (1.82%) |
| Вводное слово | 269 (0.36%) |
| Частица | 5087 (6.84%) |
| Причастие | 2022 (2.72%) |
| Деепричастие | 415 (0.56%) |
| Служебных слов: | 35913 (48.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.81 |
| . точка | 42.67 |
| - тире | 10.56 |
| ! восклицательный знак | 0.56 |
| ? вопросительный знак | 3.10 |
| ... многоточие | 3.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 1.48 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 4.42 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
