Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 497854 |
| Слов в произведении (СВП): | 73567 |
| Приблизительно страниц: | 251 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.83 |
| СДП диалога, знаков: | 53.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8279 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7577 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 702 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1190.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2650.71 | —> 8747-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17108 (23.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56459 (76.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18337 (32.48%) |
| Прилагательное | 5872 (10.40%) |
| Глагол | 12661 (22.43%) |
| Местоимение-существительное | 5648 (10.00%) |
| Местоименное прилагательное | 3145 (5.57%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1026 (1.82%) |
| Числительное (порядковое) | 196 (0.35%) |
| Наречие | 3455 (6.12%) |
| Предикатив | 539 (0.95%) |
| Предлог | 7337 (13.00%) |
| Союз | 6359 (11.26%) |
| Междометие | 1122 (1.99%) |
| Вводное слово | 248 (0.44%) |
| Частица | 4401 (7.80%) |
| Причастие | 1343 (2.38%) |
| Деепричастие | 179 (0.32%) |
| Служебных слов: | 28448 (50.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.90 |
| . точка | 66.48 |
| - тире | 25.87 |
| ! восклицательный знак | 10.14 |
| ? вопросительный знак | 11.34 |
| ... многоточие | 14.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.64 |
| " кавычка | 5.68 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 4.70 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
