Лингвистический анализ произведения
| Произведение: В путах времени |
| Автор: Анатолий Шалин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 386962 |
| Слов в произведении (СВП): | 55331 |
| Приблизительно страниц: | 203 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.6 |
| СДП диалога, знаков: | 50.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7765 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7325 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 440 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1240.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2867.12 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11123 (20.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44208 (79.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15575 (35.23%) |
| Прилагательное | 5323 (12.04%) |
| Глагол | 9062 (20.50%) |
| Местоимение-существительное | 3398 (7.69%) |
| Местоименное прилагательное | 2697 (6.10%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 531 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.26%) |
| Наречие | 1967 (4.45%) |
| Предикатив | 439 (0.99%) |
| Предлог | 5218 (11.80%) |
| Союз | 4034 (9.13%) |
| Междометие | 820 (1.85%) |
| Вводное слово | 136 (0.31%) |
| Частица | 2593 (5.87%) |
| Причастие | 961 (2.17%) |
| Деепричастие | 103 (0.23%) |
| Служебных слов: | 19009 (43.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.31 |
| . точка | 72.26 |
| - тире | 22.25 |
| ! восклицательный знак | 15.89 |
| ? вопросительный знак | 11.28 |
| ... многоточие | 10.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 3.61 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 3.63 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
