Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 120986 |
| Слов в произведении (СВП): | 16709 |
| Приблизительно страниц: | 63 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.75 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.24 |
| СДП диалога, знаков: | 57.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3910 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3718 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 192 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1286.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2839.94 | —> 5820-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3234 (19.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 13475 (80.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5124 (38.03%) |
| Прилагательное | 1523 (11.30%) |
| Глагол | 2742 (20.35%) |
| Местоимение-существительное | 971 (7.21%) |
| Местоименное прилагательное | 584 (4.33%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 231 (1.71%) |
| Числительное (порядковое) | 63 (0.47%) |
| Наречие | 542 (4.02%) |
| Предикатив | 130 (0.96%) |
| Предлог | 1878 (13.94%) |
| Союз | 1017 (7.55%) |
| Междометие | 273 (2.03%) |
| Вводное слово | 44 (0.33%) |
| Частица | 731 (5.42%) |
| Причастие | 348 (2.58%) |
| Деепричастие | 38 (0.28%) |
| Служебных слов: | 5539 (41.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.80 |
| . точка | 79.06 |
| - тире | 26.75 |
| ! восклицательный знак | 4.43 |
| ? вопросительный знак | 12.63 |
| ... многоточие | 6.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.36 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 18.31 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.52 |
| ; точка с запятой | 0.42 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
