Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 572327 |
| Слов в произведении (СВП): | 84560 |
| Приблизительно страниц: | 297 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.72 |
| СДП диалога, знаков: | 37.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10003 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9441 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 562 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1165.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2713.59 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18464 (21.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66096 (78.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21832 (33.03%) |
| Прилагательное | 6924 (10.48%) |
| Глагол | 16747 (25.34%) |
| Местоимение-существительное | 6352 (9.61%) |
| Местоименное прилагательное | 3189 (4.82%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 725 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 243 (0.37%) |
| Наречие | 3871 (5.86%) |
| Предикатив | 725 (1.10%) |
| Предлог | 8027 (12.14%) |
| Союз | 6029 (9.12%) |
| Междометие | 1441 (2.18%) |
| Вводное слово | 220 (0.33%) |
| Частица | 5014 (7.59%) |
| Причастие | 948 (1.43%) |
| Деепричастие | 177 (0.27%) |
| Служебных слов: | 30463 (46.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.63 |
| . точка | 81.09 |
| - тире | 24.65 |
| ! восклицательный знак | 13.17 |
| ? вопросительный знак | 11.66 |
| ... многоточие | 8.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.88 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.60 |
| " кавычка | 12.62 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 6.97 |
| ; точка с запятой | 0.24 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Алины Болото пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
