Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 594673 |
| Слов в произведении (СВП): | 86393 |
| Приблизительно страниц: | 315 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.46 |
| СДП диалога, знаков: | 35.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8986 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8493 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 493 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1196.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2660.75 | —> 8595-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18015 (20.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68378 (79.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24634 (36.03%) |
| Прилагательное | 7036 (10.29%) |
| Глагол | 15508 (22.68%) |
| Местоимение-существительное | 4751 (6.95%) |
| Местоименное прилагательное | 3102 (4.54%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1417 (2.07%) |
| Числительное (порядковое) | 347 (0.51%) |
| Наречие | 3651 (5.34%) |
| Предикатив | 622 (0.91%) |
| Предлог | 8543 (12.49%) |
| Союз | 6824 (9.98%) |
| Междометие | 1395 (2.04%) |
| Вводное слово | 173 (0.25%) |
| Частица | 4110 (6.01%) |
| Причастие | 1502 (2.20%) |
| Деепричастие | 261 (0.38%) |
| Служебных слов: | 29181 (42.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.70 |
| . точка | 104.39 |
| - тире | 18.89 |
| ! восклицательный знак | 9.24 |
| ? вопросительный знак | 8.54 |
| ... многоточие | 9.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.74 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.54 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.41 |
| " кавычка | 7.35 |
| () скобки | 0.38 |
| : двоеточие | 2.94 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
