Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Маги нашего города |
| Автор: Сергей Куприянов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 604358 |
| Слов в произведении (СВП): | 90030 |
| Приблизительно страниц: | 310 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.98 |
| СДП диалога, знаков: | 31.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11532 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10841 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 691 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1207.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2896.90 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24430 (27.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65600 (72.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19833 (30.23%) |
| Прилагательное | 7086 (10.80%) |
| Глагол | 15814 (24.11%) |
| Местоимение-существительное | 7317 (11.15%) |
| Местоименное прилагательное | 4713 (7.18%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1039 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 187 (0.29%) |
| Наречие | 4598 (7.01%) |
| Предикатив | 907 (1.38%) |
| Предлог | 8405 (12.81%) |
| Союз | 7842 (11.95%) |
| Междометие | 1508 (2.30%) |
| Вводное слово | 379 (0.58%) |
| Частица | 7238 (11.03%) |
| Причастие | 1400 (2.13%) |
| Деепричастие | 349 (0.53%) |
| Служебных слов: | 37763 (57.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.72 |
| . точка | 96.80 |
| - тире | 21.64 |
| ! восклицательный знак | 8.37 |
| ? вопросительный знак | 16.75 |
| ... многоточие | 3.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.82 |
| " кавычка | 9.37 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 1.44 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
