Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 88813 |
| Слов в произведении (СВП): | 12793 |
| Приблизительно страниц: | 44 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.74 |
| СДП диалога, знаков: | 33.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2955 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2903 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 52 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1123.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2488.67 | —> 10581-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2416 (18.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10377 (81.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3222 (31.05%) |
| Прилагательное | 1149 (11.07%) |
| Глагол | 2609 (25.14%) |
| Местоимение-существительное | 1096 (10.56%) |
| Местоименное прилагательное | 541 (5.21%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 142 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 9 (0.09%) |
| Наречие | 554 (5.34%) |
| Предикатив | 81 (0.78%) |
| Предлог | 1147 (11.05%) |
| Союз | 825 (7.95%) |
| Междометие | 166 (1.60%) |
| Вводное слово | 15 (0.14%) |
| Частица | 679 (6.54%) |
| Причастие | 160 (1.54%) |
| Деепричастие | 28 (0.27%) |
| Служебных слов: | 4497 (43.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.14 |
| . точка | 120.14 |
| - тире | 41.59 |
| ! восклицательный знак | 4.46 |
| ? вопросительный знак | 12.74 |
| ... многоточие | 3.60 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 3.91 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.71 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
