Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 143475 |
| Слов в произведении (СВП): | 21678 |
| Приблизительно страниц: | 71 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.55 |
| СДП диалога, знаков: | 41.52 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4353 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4240 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 113 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1178.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2733.29 | —> 7517-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5065 (23.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 16613 (76.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4307 (25.93%) |
| Прилагательное | 1814 (10.92%) |
| Глагол | 4230 (25.46%) |
| Местоимение-существительное | 2512 (15.12%) |
| Местоименное прилагательное | 954 (5.74%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 210 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 23 (0.14%) |
| Наречие | 1074 (6.46%) |
| Предикатив | 163 (0.98%) |
| Предлог | 1973 (11.88%) |
| Союз | 1732 (10.43%) |
| Междометие | 306 (1.84%) |
| Вводное слово | 69 (0.42%) |
| Частица | 1399 (8.42%) |
| Причастие | 259 (1.56%) |
| Деепричастие | 52 (0.31%) |
| Служебных слов: | 8999 (54.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.79 |
| . точка | 100.15 |
| - тире | 30.49 |
| ! восклицательный знак | 3.28 |
| ? вопросительный знак | 9.04 |
| ... многоточие | 5.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 3.69 |
| () скобки | 0.51 |
| : двоеточие | 3.97 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
