Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 663469 |
| Слов в произведении (СВП): | 98637 |
| Приблизительно страниц: | 333 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.62 |
| СДП диалога, знаков: | 54.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12414 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11288 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1126 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1244.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2991.81 | —> 3692-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26749 (27.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71888 (72.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22932 (31.90%) |
| Прилагательное | 8723 (12.13%) |
| Глагол | 16480 (22.92%) |
| Местоимение-существительное | 7708 (10.72%) |
| Местоименное прилагательное | 4294 (5.97%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1191 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 209 (0.29%) |
| Наречие | 5029 (7.00%) |
| Предикатив | 861 (1.20%) |
| Предлог | 8788 (12.22%) |
| Союз | 8747 (12.17%) |
| Междометие | 1722 (2.40%) |
| Вводное слово | 578 (0.80%) |
| Частица | 8036 (11.18%) |
| Причастие | 967 (1.35%) |
| Деепричастие | 169 (0.24%) |
| Служебных слов: | 40066 (55.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.96 |
| . точка | 82.06 |
| - тире | 38.26 |
| ! восклицательный знак | 3.89 |
| ? вопросительный знак | 16.73 |
| ... многоточие | 23.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 5.77 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 1.67 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
