Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 694405 |
| Слов в произведении (СВП): | 97823 |
| Приблизительно страниц: | 360 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.81 |
| СДП диалога, знаков: | 37.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14749 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13309 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1440 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1479.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3616.18 | —> 158-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17875 (18.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79948 (81.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30257 (37.85%) |
| Прилагательное | 9034 (11.30%) |
| Глагол | 17573 (21.98%) |
| Местоимение-существительное | 5913 (7.40%) |
| Местоименное прилагательное | 2944 (3.68%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 815 (1.02%) |
| Числительное (порядковое) | 284 (0.36%) |
| Наречие | 3306 (4.14%) |
| Предикатив | 651 (0.81%) |
| Предлог | 9543 (11.94%) |
| Союз | 5469 (6.84%) |
| Междометие | 1401 (1.75%) |
| Вводное слово | 225 (0.28%) |
| Частица | 4891 (6.12%) |
| Причастие | 1404 (1.76%) |
| Деепричастие | 254 (0.32%) |
| Служебных слов: | 30652 (38.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.40 |
| . точка | 95.69 |
| - тире | 33.61 |
| ! восклицательный знак | 17.02 |
| ? вопросительный знак | 14.07 |
| ... многоточие | 12.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.63 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.19 |
| " кавычка | 19.14 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 4.85 |
| ; точка с запятой | 2.80 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
