fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шёпот пепла
Автор: Диана Ибрагимова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:497694
Слов в произведении (СВП):75965
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.1
СДП авторского текста, знаков:58.4
СДП диалога, знаков:31.85
Доля диалогов в тексте:25.83%
Доля авторского текста в диалогах:9%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9779
Активный словарный запас (АСЗ):9052
Активный несловарный запас (АНСЗ):727
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1303.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3054.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15333 (20.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60632 (79.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18678 (30.81%)
          Прилагательное6266 (10.33%)
          Глагол15557 (25.66%)
          Местоимение-существительное5368 (8.85%)
          Местоименное прилагательное2457 (4.05%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)669 (1.10%)
          Числительное (порядковое)180 (0.30%)
          Наречие3180 (5.24%)
          Предикатив497 (0.82%)
          Предлог7403 (12.21%)
          Союз5617 (9.26%)
          Междометие1132 (1.87%)
          Вводное слово116 (0.19%)
          Частица4299 (7.09%)
          Причастие1049 (1.73%)
          Деепричастие173 (0.29%)
Служебных слов:26578 (43.83%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.18
          .    точка106.06
          -    тире20.27
          !    восклицательный знак13.59
          ?    вопросительный знак10.50
          ...    многоточие1.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка2.98
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.51
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Диана Ибрагимова
 49
2. Виктор Глумов
 39
3. Галина Романова
 39
4. Ольга Елисеева
 39
5. Анна Гурова
 39
6. Диана Удовиченко
 38
7. Марина и Сергей Дяченко
 38
8. Дмитрий Скирюк
 38
9. Елена Хаецкая
 38
10. Сергей Волков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх