Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шёпот пепла |
Автор: Диана Ибрагимова |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 497694 |
Слов в произведении (СВП): | 75965 |
Приблизительно страниц: | 258 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.1 |
СДП авторского текста, знаков: | 58.4 |
СДП диалога, знаков: | 31.85 |
Доля диалогов в тексте: | 25.83% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9779 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9052 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 727 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1303.87 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3054.80 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15333 (20.18% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60632 (79.82% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 18678 (30.81%) |
Прилагательное | 6266 (10.33%) |
Глагол | 15557 (25.66%) |
Местоимение-существительное | 5368 (8.85%) |
Местоименное прилагательное | 2457 (4.05%) |
Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 669 (1.10%) |
Числительное (порядковое) | 180 (0.30%) |
Наречие | 3180 (5.24%) |
Предикатив | 497 (0.82%) |
Предлог | 7403 (12.21%) |
Союз | 5617 (9.26%) |
Междометие | 1132 (1.87%) |
Вводное слово | 116 (0.19%) |
Частица | 4299 (7.09%) |
Причастие | 1049 (1.73%) |
Деепричастие | 173 (0.29%) |
Служебных слов: | 26578 (43.83%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 96.18 |
. точка | 106.06 |
- тире | 20.27 |
! восклицательный знак | 13.59 |
? вопросительный знак | 10.50 |
... многоточие | 1.46 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
!!! тройной воскл. знак | 0.01 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.72 |
" кавычка | 2.98 |
() скобки | 0.03 |
: двоеточие | 2.51 |
; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».