Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 159034 |
| Слов в произведении (СВП): | 22503 |
| Приблизительно страниц: | 81 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.05 |
| СДП диалога, знаков: | 36.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5382 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5129 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 253 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1284.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3039.72 | —> 3099-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4846 (21.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17657 (78.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5804 (32.87%) |
| Прилагательное | 2272 (12.87%) |
| Глагол | 4235 (23.98%) |
| Местоимение-существительное | 1433 (8.12%) |
| Местоименное прилагательное | 828 (4.69%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 246 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 36 (0.20%) |
| Наречие | 922 (5.22%) |
| Предикатив | 178 (1.01%) |
| Предлог | 2148 (12.17%) |
| Союз | 1725 (9.77%) |
| Междометие | 250 (1.42%) |
| Вводное слово | 58 (0.33%) |
| Частица | 1309 (7.41%) |
| Причастие | 343 (1.94%) |
| Деепричастие | 65 (0.37%) |
| Служебных слов: | 7821 (44.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.85 |
| . точка | 103.59 |
| - тире | 35.02 |
| ! восклицательный знак | 4.71 |
| ? вопросительный знак | 13.33 |
| ... многоточие | 17.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.53 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 8.67 |
| () скобки | 2.62 |
| : двоеточие | 7.38 |
| ; точка с запятой | 0.67 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
