Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 80040 |
| Слов в произведении (СВП): | 11700 |
| Приблизительно страниц: | 41 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.76 |
| СДП диалога, знаков: | 40.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.48% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3349 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3199 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 150 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1270.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3033.64 | —> 3160-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2492 (21.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9208 (78.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2806 (30.47%) |
| Прилагательное | 1053 (11.44%) |
| Глагол | 2189 (23.77%) |
| Местоимение-существительное | 618 (6.71%) |
| Местоименное прилагательное | 503 (5.46%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 121 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 18 (0.20%) |
| Наречие | 535 (5.81%) |
| Предикатив | 64 (0.70%) |
| Предлог | 1211 (13.15%) |
| Союз | 979 (10.63%) |
| Междометие | 148 (1.61%) |
| Вводное слово | 19 (0.21%) |
| Частица | 654 (7.10%) |
| Причастие | 191 (2.07%) |
| Деепричастие | 26 (0.28%) |
| Служебных слов: | 4159 (45.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.22 |
| . точка | 92.14 |
| - тире | 28.72 |
| ! восклицательный знак | 5.56 |
| ? вопросительный знак | 10.60 |
| ... многоточие | 6.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.94 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.68 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 4.62 |
| () скобки | 3.76 |
| : двоеточие | 5.90 |
| ; точка с запятой | 1.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
