Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 734134 |
| Слов в произведении (СВП): | 109752 |
| Приблизительно страниц: | 374 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.11 |
| СДП диалога, знаков: | 60.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9568 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9183 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 385 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1149.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2585.42 | —> 9522-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9114.85 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27364 (24.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82388 (75.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23979 (29.10%) |
| Прилагательное | 8896 (10.80%) |
| Глагол | 20374 (24.73%) |
| Местоимение-существительное | 10404 (12.63%) |
| Местоименное прилагательное | 6123 (7.43%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 891 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 163 (0.20%) |
| Наречие | 5706 (6.93%) |
| Предикатив | 709 (0.86%) |
| Предлог | 10115 (12.28%) |
| Союз | 8807 (10.69%) |
| Междометие | 1705 (2.07%) |
| Вводное слово | 221 (0.27%) |
| Частица | 7366 (8.94%) |
| Причастие | 1705 (2.07%) |
| Деепричастие | 343 (0.42%) |
| Служебных слов: | 45090 (54.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.74 |
| . точка | 73.70 |
| - тире | 29.24 |
| ! восклицательный знак | 1.84 |
| ? вопросительный знак | 8.49 |
| ... многоточие | 7.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.55 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 4.34 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 4.28 |
| ; точка с запятой | 2.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
