Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 259722 |
| Слов в произведении (СВП): | 36774 |
| Приблизительно страниц: | 130 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.16 |
| СДП диалога, знаков: | 41.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6627 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6276 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 351 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1268.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2959.43 | —> 4124-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7755 (21.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 29019 (78.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9274 (31.96%) |
| Прилагательное | 3035 (10.46%) |
| Глагол | 7253 (24.99%) |
| Местоимение-существительное | 2458 (8.47%) |
| Местоименное прилагательное | 1589 (5.48%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 391 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 63 (0.22%) |
| Наречие | 1510 (5.20%) |
| Предикатив | 214 (0.74%) |
| Предлог | 3530 (12.16%) |
| Союз | 2604 (8.97%) |
| Междометие | 457 (1.57%) |
| Вводное слово | 60 (0.21%) |
| Частица | 2008 (6.92%) |
| Причастие | 531 (1.83%) |
| Деепричастие | 85 (0.29%) |
| Служебных слов: | 12795 (44.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.05 |
| . точка | 105.43 |
| - тире | 36.30 |
| ! восклицательный знак | 2.23 |
| ? вопросительный знак | 12.70 |
| ... многоточие | 5.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.41 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.24 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 6.80 |
| () скобки | 0.41 |
| : двоеточие | 5.87 |
| ; точка с запятой | 0.46 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
