Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 727962 |
| Слов в произведении (СВП): | 113452 |
| Приблизительно страниц: | 377 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 52.26 |
| СДП диалога, знаков: | 33.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10675 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9869 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 806 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1135.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2621.21 | —> 9101-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9997.62 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28725 (25.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84727 (74.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24021 (28.35%) |
| Прилагательное | 7494 (8.84%) |
| Глагол | 21867 (25.81%) |
| Местоимение-существительное | 8668 (10.23%) |
| Местоименное прилагательное | 4462 (5.27%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1033 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 212 (0.25%) |
| Наречие | 4997 (5.90%) |
| Предикатив | 1133 (1.34%) |
| Предлог | 9186 (10.84%) |
| Союз | 11100 (13.10%) |
| Междометие | 2200 (2.60%) |
| Вводное слово | 323 (0.38%) |
| Частица | 8618 (10.17%) |
| Причастие | 848 (1.00%) |
| Деепричастие | 249 (0.29%) |
| Служебных слов: | 44823 (52.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.23 |
| . точка | 94.24 |
| - тире | 20.50 |
| ! восклицательный знак | 9.37 |
| ? вопросительный знак | 22.05 |
| ... многоточие | 19.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.31 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.27 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 2.57 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 1.08 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
