Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ульфила |
| Автор: Елена Хаецкая |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 512785 |
| Слов в произведении (СВП): | 76940 |
| Приблизительно страниц: | 271 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.31 |
| СДП диалога, знаков: | 44.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 14.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10142 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9225 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 917 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3012.10 | —> 3430-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16691 (21.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60249 (78.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18531 (30.76%) |
| Прилагательное | 6158 (10.22%) |
| Глагол | 14780 (24.53%) |
| Местоимение-существительное | 3874 (6.43%) |
| Местоименное прилагательное | 3812 (6.33%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 734 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 112 (0.19%) |
| Наречие | 2872 (4.77%) |
| Предикатив | 444 (0.74%) |
| Предлог | 7569 (12.56%) |
| Союз | 6756 (11.21%) |
| Междометие | 1000 (1.66%) |
| Вводное слово | 144 (0.24%) |
| Частица | 5099 (8.46%) |
| Причастие | 928 (1.54%) |
| Деепричастие | 131 (0.22%) |
| Служебных слов: | 28403 (47.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.74 |
| . точка | 87.85 |
| - тире | 20.67 |
| ! восклицательный знак | 2.26 |
| ? вопросительный знак | 7.38 |
| ... многоточие | 2.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.39 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 4.69 |
| () скобки | 1.96 |
| : двоеточие | 7.80 |
| ; точка с запятой | 3.76 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
