Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 503675 |
| Слов в произведении (СВП): | 76140 |
| Приблизительно страниц: | 256 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.5 |
| СДП диалога, знаков: | 49.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8046 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7661 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 385 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1133.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2554.53 | —> 9887-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18343 (24.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57797 (75.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17019 (29.45%) |
| Прилагательное | 5379 (9.31%) |
| Глагол | 15301 (26.47%) |
| Местоимение-существительное | 6968 (12.06%) |
| Местоименное прилагательное | 3601 (6.23%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 637 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 148 (0.26%) |
| Наречие | 2957 (5.12%) |
| Предикатив | 491 (0.85%) |
| Предлог | 6243 (10.80%) |
| Союз | 7227 (12.50%) |
| Междометие | 1479 (2.56%) |
| Вводное слово | 189 (0.33%) |
| Частица | 5771 (9.98%) |
| Причастие | 786 (1.36%) |
| Деепричастие | 190 (0.33%) |
| Служебных слов: | 31686 (54.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.96 |
| . точка | 86.14 |
| - тире | 25.41 |
| ! восклицательный знак | 5.91 |
| ? вопросительный знак | 10.80 |
| ... многоточие | 6.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 2.67 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.05 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
