Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 70097 |
| Слов в произведении (СВП): | 10613 |
| Приблизительно страниц: | 37 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.42 |
| СДП диалога, знаков: | 63.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 15.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2926 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2854 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 72 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2810.16 | —> 6271-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2170 (20.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8443 (79.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2757 (32.65%) |
| Прилагательное | 941 (11.15%) |
| Глагол | 1821 (21.57%) |
| Местоимение-существительное | 683 (8.09%) |
| Местоименное прилагательное | 593 (7.02%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 123 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 10 (0.12%) |
| Наречие | 417 (4.94%) |
| Предикатив | 55 (0.65%) |
| Предлог | 1106 (13.10%) |
| Союз | 886 (10.49%) |
| Междометие | 115 (1.36%) |
| Вводное слово | 7 (0.08%) |
| Частица | 586 (6.94%) |
| Причастие | 190 (2.25%) |
| Деепричастие | 26 (0.31%) |
| Служебных слов: | 4002 (47.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.00 |
| . точка | 60.40 |
| - тире | 17.15 |
| ! восклицательный знак | 3.58 |
| ? вопросительный знак | 1.98 |
| ... многоточие | 2.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.85 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 1.51 |
| () скобки | 1.88 |
| : двоеточие | 6.78 |
| ; точка с запятой | 2.54 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
