Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 206340 |
| Слов в произведении (СВП): | 29378 |
| Приблизительно страниц: | 103 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.46 |
| СДП диалога, знаков: | 35.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5978 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5707 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 271 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1281.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3037.41 | —> 3124-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5852 (19.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 23526 (80.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7620 (32.39%) |
| Прилагательное | 2423 (10.30%) |
| Глагол | 5737 (24.39%) |
| Местоимение-существительное | 2345 (9.97%) |
| Местоименное прилагательное | 1229 (5.22%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 272 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 41 (0.17%) |
| Наречие | 1290 (5.48%) |
| Предикатив | 193 (0.82%) |
| Предлог | 2863 (12.17%) |
| Союз | 2125 (9.03%) |
| Междометие | 364 (1.55%) |
| Вводное слово | 63 (0.27%) |
| Частица | 1448 (6.15%) |
| Причастие | 430 (1.83%) |
| Деепричастие | 59 (0.25%) |
| Служебных слов: | 10499 (44.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.61 |
| . точка | 105.01 |
| - тире | 38.46 |
| ! восклицательный знак | 5.28 |
| ? вопросительный знак | 16.58 |
| ... многоточие | 6.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 9.09 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 6.71 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
