Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 574594 |
| Слов в произведении (СВП): | 85299 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 87.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.73 |
| СДП диалога, знаков: | 74.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9582 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9119 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 463 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1142.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2630.34 | —> 8988-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20027 (23.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65272 (76.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22890 (35.07%) |
| Прилагательное | 7808 (11.96%) |
| Глагол | 14536 (22.27%) |
| Местоимение-существительное | 5566 (8.53%) |
| Местоименное прилагательное | 4360 (6.68%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 850 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 132 (0.20%) |
| Наречие | 3268 (5.01%) |
| Предикатив | 588 (0.90%) |
| Предлог | 8389 (12.85%) |
| Союз | 7306 (11.19%) |
| Междометие | 1233 (1.89%) |
| Вводное слово | 311 (0.48%) |
| Частица | 4964 (7.61%) |
| Причастие | 1502 (2.30%) |
| Деепричастие | 181 (0.28%) |
| Служебных слов: | 32317 (49.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.27 |
| . точка | 66.62 |
| - тире | 7.69 |
| ! восклицательный знак | 3.63 |
| ? вопросительный знак | 3.33 |
| ... многоточие | 0.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.85 |
| () скобки | 1.28 |
| : двоеточие | 3.21 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
