Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 319594 |
| Слов в произведении (СВП): | 44051 |
| Приблизительно страниц: | 164 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 89.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 110.77 |
| СДП диалога, знаков: | 59.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9052 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8035 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1017 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1360.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3322.22 | —> 920-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9991 (22.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 34060 (77.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11908 (34.96%) |
| Прилагательное | 4429 (13.00%) |
| Глагол | 6546 (19.22%) |
| Местоимение-существительное | 2639 (7.75%) |
| Местоименное прилагательное | 2015 (5.92%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 393 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 102 (0.30%) |
| Наречие | 1817 (5.33%) |
| Предикатив | 314 (0.92%) |
| Предлог | 4419 (12.97%) |
| Союз | 3283 (9.64%) |
| Междометие | 625 (1.84%) |
| Вводное слово | 168 (0.49%) |
| Частица | 2892 (8.49%) |
| Причастие | 671 (1.97%) |
| Деепричастие | 83 (0.24%) |
| Служебных слов: | 16128 (47.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 161.99 |
| . точка | 53.73 |
| - тире | 25.31 |
| ! восклицательный знак | 10.90 |
| ? вопросительный знак | 11.35 |
| ... многоточие | 6.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.73 |
| " кавычка | 20.68 |
| () скобки | 1.14 |
| : двоеточие | 4.06 |
| ; точка с запятой | 0.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
