| Длина текста, знаков: | 882513 |
| Слов в произведении (СВП): | 122445 |
| Приблизительно страниц: | 448 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.55 |
| СДП диалога, знаков: | 51.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13634 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12761 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 873 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1306.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3104.96 | —> 2410-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12316.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29495 (24.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92950 (75.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30023 (32.30%) |
| Прилагательное | 13654 (14.69%) |
| Глагол | 21620 (23.26%) |
| Местоимение-существительное | 8707 (9.37%) |
| Местоименное прилагательное | 4356 (4.69%) |
| Местоимение-предикатив | 30 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1204 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 264 (0.28%) |
| Наречие | 6197 (6.67%) |
| Предикатив | 1292 (1.39%) |
| Предлог | 10319 (11.10%) |
| Союз | 9850 (10.60%) |
| Междометие | 1937 (2.08%) |
| Вводное слово | 527 (0.57%) |
| Частица | 8135 (8.75%) |
| Причастие | 1820 (1.96%) |
| Деепричастие | 222 (0.24%) |
| Служебных слов: | 44083 (47.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 164.42 |
| . точка | 82.75 |
| - тире | 27.78 |
| ! восклицательный знак | 3.19 |
| ? вопросительный знак | 14.71 |
| ... многоточие | 3.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 4.80 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 4.32 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
