Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 407202 |
| Слов в произведении (СВП): | 61187 |
| Приблизительно страниц: | 210 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.12 |
| СДП диалога, знаков: | 43.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7300 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6956 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 344 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1170.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2613.77 | —> 9195-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14653 (23.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46534 (76.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13047 (28.04%) |
| Прилагательное | 4960 (10.66%) |
| Глагол | 12019 (25.83%) |
| Местоимение-существительное | 5869 (12.61%) |
| Местоименное прилагательное | 2325 (5.00%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 586 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 97 (0.21%) |
| Наречие | 3114 (6.69%) |
| Предикатив | 510 (1.10%) |
| Предлог | 5456 (11.72%) |
| Союз | 5177 (11.13%) |
| Междометие | 1146 (2.46%) |
| Вводное слово | 205 (0.44%) |
| Частица | 4113 (8.84%) |
| Причастие | 575 (1.24%) |
| Деепричастие | 147 (0.32%) |
| Служебных слов: | 24442 (52.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.89 |
| . точка | 97.23 |
| - тире | 19.81 |
| ! восклицательный знак | 5.64 |
| ? вопросительный знак | 12.75 |
| ... многоточие | 6.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.80 |
| " кавычка | 4.67 |
| () скобки | 0.38 |
| : двоеточие | 2.58 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
