Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Нумерат |
| Автор: Анна Кондакова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 465605 |
| Слов в произведении (СВП): | 65998 |
| Приблизительно страниц: | 234 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.21 |
| СДП диалога, знаков: | 41.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8500 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8140 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 360 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1221.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2844.21 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14319 (21.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51679 (78.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17729 (34.31%) |
| Прилагательное | 5580 (10.80%) |
| Глагол | 12423 (24.04%) |
| Местоимение-существительное | 5326 (10.31%) |
| Местоименное прилагательное | 2573 (4.98%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 607 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 220 (0.43%) |
| Наречие | 2491 (4.82%) |
| Предикатив | 455 (0.88%) |
| Предлог | 6230 (12.06%) |
| Союз | 4942 (9.56%) |
| Междометие | 1012 (1.96%) |
| Вводное слово | 172 (0.33%) |
| Частица | 4309 (8.34%) |
| Причастие | 858 (1.66%) |
| Деепричастие | 125 (0.24%) |
| Служебных слов: | 24695 (47.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.18 |
| . точка | 103.43 |
| - тире | 40.71 |
| ! восклицательный знак | 6.02 |
| ? вопросительный знак | 20.14 |
| ... многоточие | 8.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 6.42 |
| () скобки | 0.70 |
| : двоеточие | 6.71 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анны Кондаковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
