Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 564760 |
| Слов в произведении (СВП): | 85230 |
| Приблизительно страниц: | 290 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.2 |
| СДП диалога, знаков: | 41.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8735 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8341 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 394 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1140.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2591.20 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22320 (26.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62910 (73.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18846 (29.96%) |
| Прилагательное | 7204 (11.45%) |
| Глагол | 16227 (25.79%) |
| Местоимение-существительное | 6857 (10.90%) |
| Местоименное прилагательное | 3980 (6.33%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 835 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.18%) |
| Наречие | 4431 (7.04%) |
| Предикатив | 768 (1.22%) |
| Предлог | 7308 (11.62%) |
| Союз | 7918 (12.59%) |
| Междометие | 1442 (2.29%) |
| Вводное слово | 366 (0.58%) |
| Частица | 6671 (10.60%) |
| Причастие | 729 (1.16%) |
| Деепричастие | 124 (0.20%) |
| Служебных слов: | 34684 (55.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.04 |
| . точка | 94.36 |
| - тире | 28.42 |
| ! восклицательный знак | 9.60 |
| ? вопросительный знак | 13.11 |
| ... многоточие | 10.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 6.17 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 7.34 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Людмилы Клемят пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
