Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Порча на смерть |
| Автор: Михаил Зайцев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 320889 |
| Слов в произведении (СВП): | 44859 |
| Приблизительно страниц: | 169 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.71 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.61 |
| СДП диалога, знаков: | 48.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9613 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9002 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 611 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1477.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3627.40 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7925 (17.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 36934 (82.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13005 (35.21%) |
| Прилагательное | 4788 (12.96%) |
| Глагол | 7966 (21.57%) |
| Местоимение-существительное | 2355 (6.38%) |
| Местоименное прилагательное | 1141 (3.09%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 577 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 125 (0.34%) |
| Наречие | 1615 (4.37%) |
| Предикатив | 303 (0.82%) |
| Предлог | 5044 (13.66%) |
| Союз | 2459 (6.66%) |
| Междометие | 668 (1.81%) |
| Вводное слово | 142 (0.38%) |
| Частица | 1989 (5.39%) |
| Причастие | 672 (1.82%) |
| Деепричастие | 96 (0.26%) |
| Служебных слов: | 13898 (37.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.24 |
| . точка | 75.12 |
| - тире | 22.40 |
| ! восклицательный знак | 9.65 |
| ? вопросительный знак | 13.02 |
| ... многоточие | 9.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.91 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.78 |
| " кавычка | 23.45 |
| () скобки | 0.18 |
| : двоеточие | 2.85 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
