Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 831598 |
| Слов в произведении (СВП): | 127504 |
| Приблизительно страниц: | 442 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.97 |
| СДП диалога, знаков: | 44.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11690 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10803 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 887 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1173.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2677.72 | —> 8362-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10201.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30257 (23.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97247 (76.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29875 (30.72%) |
| Прилагательное | 9594 (9.87%) |
| Глагол | 27308 (28.08%) |
| Местоимение-существительное | 7455 (7.67%) |
| Местоименное прилагательное | 4471 (4.60%) |
| Местоимение-предикатив | 75 (0.08%) |
| Числительное (количественное) | 1429 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 259 (0.27%) |
| Наречие | 5935 (6.10%) |
| Предикатив | 970 (1.00%) |
| Предлог | 13585 (13.97%) |
| Союз | 12155 (12.50%) |
| Междометие | 1706 (1.75%) |
| Вводное слово | 250 (0.26%) |
| Частица | 7949 (8.17%) |
| Причастие | 1691 (1.74%) |
| Деепричастие | 286 (0.29%) |
| Служебных слов: | 47932 (49.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.51 |
| . точка | 90.16 |
| - тире | 20.31 |
| ! восклицательный знак | 2.03 |
| ? вопросительный знак | 6.77 |
| ... многоточие | 2.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.64 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 1.22 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
