Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 469831 |
| Слов в произведении (СВП): | 69820 |
| Приблизительно страниц: | 249 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.14 |
| СДП диалога, знаков: | 47.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9836 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9333 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 503 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1341.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3131.83 | —> 2148-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14313 (20.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55507 (79.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19638 (35.38%) |
| Прилагательное | 6263 (11.28%) |
| Глагол | 12621 (22.74%) |
| Местоимение-существительное | 4705 (8.48%) |
| Местоименное прилагательное | 2181 (3.93%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 782 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 139 (0.25%) |
| Наречие | 2840 (5.12%) |
| Предикатив | 389 (0.70%) |
| Предлог | 8375 (15.09%) |
| Союз | 4769 (8.59%) |
| Междометие | 745 (1.34%) |
| Вводное слово | 152 (0.27%) |
| Частица | 3563 (6.42%) |
| Причастие | 1422 (2.56%) |
| Деепричастие | 188 (0.34%) |
| Служебных слов: | 24696 (44.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.56 |
| . точка | 76.10 |
| - тире | 14.71 |
| ! восклицательный знак | 3.62 |
| ? вопросительный знак | 4.94 |
| ... многоточие | 0.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 15.90 |
| () скобки | 1.27 |
| : двоеточие | 5.39 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
