Лингвистический анализ произведения
Произведение: В самом сердце Сибири |
Автор: Комбат Найтов |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 400434 |
Слов в произведении (СВП): | 58603 |
Приблизительно страниц: | 213 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.94 |
СДП авторского текста, знаков: | 73.08 |
СДП диалога, знаков: | 45.02 |
Доля диалогов в тексте: | 38.56% |
Доля авторского текста в диалогах: | 0.12% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9287 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8467 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 820 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1280.93 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3014.43 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12342 (21.06% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46261 (78.94% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 16650 (35.99%) |
Прилагательное | 4479 (9.68%) |
Глагол | 10688 (23.10%) |
Местоимение-существительное | 3558 (7.69%) |
Местоименное прилагательное | 2505 (5.41%) |
Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
Числительное (количественное) | 976 (2.11%) |
Числительное (порядковое) | 167 (0.36%) |
Наречие | 2469 (5.34%) |
Предикатив | 492 (1.06%) |
Предлог | 6227 (13.46%) |
Союз | 4305 (9.31%) |
Междометие | 944 (2.04%) |
Вводное слово | 84 (0.18%) |
Частица | 2811 (6.08%) |
Причастие | 835 (1.80%) |
Деепричастие | 88 (0.19%) |
Служебных слов: | 20524 (44.37%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 121.50 |
. точка | 88.08 |
- тире | 8.74 |
! восклицательный знак | 15.92 |
? вопросительный знак | 8.58 |
... многоточие | 0.48 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
!!! тройной воскл. знак | 0.03 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
" кавычка | 26.69 |
() скобки | 0.20 |
: двоеточие | 3.69 |
; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».