fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выбор Шатеры
Автор: Яна Ясинская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:860749
Слов в произведении (СВП):128909
Приблизительно страниц:448
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.08
СДП авторского текста, знаков:57.5
СДП диалога, знаков:39.59
Доля диалогов в тексте:27.9%
Доля авторского текста в диалогах:7.86%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10434
Активный словарный запас (АСЗ):9753
Активный несловарный запас (АНСЗ):681
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2596.52 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9239.30

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31632 (24.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97277 (75.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27942 (28.72%)
          Прилагательное11632 (11.96%)
          Глагол22893 (23.53%)
          Местоимение-существительное10495 (10.79%)
          Местоименное прилагательное5562 (5.72%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)1127 (1.16%)
          Числительное (порядковое)159 (0.16%)
          Наречие6759 (6.95%)
          Предикатив1247 (1.28%)
          Предлог12876 (13.24%)
          Союз9127 (9.38%)
          Междометие2053 (2.11%)
          Вводное слово376 (0.39%)
          Частица9437 (9.70%)
          Причастие1814 (1.86%)
          Деепричастие311 (0.32%)
Служебных слов:50262 (51.67%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.15
          .    точка91.95
          -    тире22.52
          !    восклицательный знак20.49
          ?    вопросительный знак8.90
          ...    многоточие8.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.20
          "    кавычка4.06
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие4.65
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Яны Ясинской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Миклашевская
 39
2. Катерина Полянская
 39
3. Ольга Пашнина
 39
4. Ева Никольская
 39
5. Олег Рой
 39
6. Анна Кувайкова
 38
7. Софья Ролдугина
 38
8. Наталья Игнатова
 38
9. Татьяна Андрианова
 38
10. Александра Лисина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх