Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 465223 |
| Слов в произведении (СВП): | 65506 |
| Приблизительно страниц: | 237 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.43 |
| СДП диалога, знаков: | 57.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6911 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6638 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 273 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1138.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2484.51 | —> 10621-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15895 (24.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49611 (75.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13338 (26.89%) |
| Прилагательное | 5547 (11.18%) |
| Глагол | 12855 (25.91%) |
| Местоимение-существительное | 5335 (10.75%) |
| Местоименное прилагательное | 3051 (6.15%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 691 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 84 (0.17%) |
| Наречие | 3427 (6.91%) |
| Предикатив | 434 (0.87%) |
| Предлог | 5741 (11.57%) |
| Союз | 4946 (9.97%) |
| Междометие | 945 (1.90%) |
| Вводное слово | 170 (0.34%) |
| Частица | 4636 (9.34%) |
| Причастие | 1474 (2.97%) |
| Деепричастие | 199 (0.40%) |
| Служебных слов: | 25027 (50.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.00 |
| . точка | 77.06 |
| - тире | 30.90 |
| ! восклицательный знак | 8.59 |
| ? вопросительный знак | 8.23 |
| ... многоточие | 5.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 4.52 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 1.92 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
