Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1020012 |
| Слов в произведении (СВП): | 163824 |
| Приблизительно страниц: | 542 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.84 |
| СДП диалога, знаков: | 39.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 3.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12770 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10854 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1916 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1026.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2361.54 | —> 11426-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9075.95 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 36305 (22.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 127519 (77.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34584 (27.12%) |
| Прилагательное | 10154 (7.96%) |
| Глагол | 31558 (24.75%) |
| Местоимение-существительное | 9064 (7.11%) |
| Местоименное прилагательное | 7990 (6.27%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1480 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 194 (0.15%) |
| Наречие | 6837 (5.36%) |
| Предикатив | 806 (0.63%) |
| Предлог | 15935 (12.50%) |
| Союз | 15962 (12.52%) |
| Междометие | 2458 (1.93%) |
| Вводное слово | 527 (0.41%) |
| Частица | 9915 (7.78%) |
| Причастие | 1070 (0.84%) |
| Деепричастие | 360 (0.28%) |
| Служебных слов: | 62234 (48.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.72 |
| . точка | 84.58 |
| - тире | 10.25 |
| ! восклицательный знак | 2.48 |
| ? вопросительный знак | 3.17 |
| ... многоточие | 3.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.29 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 6.50 |
| () скобки | 2.30 |
| : двоеточие | 6.46 |
| ; точка с запятой | 1.76 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Виктора Беньковского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
