Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Укрощение дракона |
| Автор: Александра Петровская |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 480186 |
| Слов в произведении (СВП): | 72177 |
| Приблизительно страниц: | 245 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.23 |
| СДП диалога, знаков: | 43.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 81.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6542 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6287 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 255 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 977.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2176.33 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19897 (27.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52280 (72.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15732 (30.09%) |
| Прилагательное | 5308 (10.15%) |
| Глагол | 12547 (24.00%) |
| Местоимение-существительное | 7971 (15.25%) |
| Местоименное прилагательное | 4119 (7.88%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 824 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 173 (0.33%) |
| Наречие | 3429 (6.56%) |
| Предикатив | 876 (1.68%) |
| Предлог | 5579 (10.67%) |
| Союз | 5928 (11.34%) |
| Междометие | 1336 (2.56%) |
| Вводное слово | 297 (0.57%) |
| Частица | 5962 (11.40%) |
| Причастие | 647 (1.24%) |
| Деепричастие | 113 (0.22%) |
| Служебных слов: | 31327 (59.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.84 |
| . точка | 98.51 |
| - тире | 18.83 |
| ! восклицательный знак | 13.45 |
| ? вопросительный знак | 22.35 |
| ... многоточие | 1.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.90 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 0.65 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александры Петровской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
