| Длина текста, знаков: | 655445 |
| Слов в произведении (СВП): | 101353 |
| Приблизительно страниц: | 338 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.3 |
| СДП диалога, знаков: | 31.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8883 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8299 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 584 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1067.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2404.06 | —> 9175-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8832.68 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23752 (23.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77601 (76.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21402 (27.58%) |
| Прилагательное | 4645 (5.99%) |
| Глагол | 19537 (25.18%) |
| Местоимение-существительное | 6055 (7.80%) |
| Местоименное прилагательное | 3109 (4.01%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 319 (0.41%) |
| Числительное (порядковое) | 83 (0.11%) |
| Наречие | 2255 (2.91%) |
| Предикатив | 126 (0.16%) |
| Предлог | 8252 (10.63%) |
| Союз | 3946 (5.08%) |
| Междометие | 49 (0.06%) |
| Вводное слово | 7 (0.01%) |
| Частица | 3470 (4.47%) |
| Причастие | 1051 (1.35%) |
| Деепричастие | 83 (0.11%) |
| Служебных слов: | 24916 (32.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.33 |
| . точка | 84.06 |
| - тире | 22.11 |
| ! восклицательный знак | 7.43 |
| ? вопросительный знак | 11.84 |
| ... многоточие | 17.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.91 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 1.23 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
