FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Холодное пламя жизни
Автор: Анна Калинкина
Дата проведения анализа: 26 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:510514
Слов в произведении (СВП):75489
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.45
СДП авторского текста, знаков:67.86
СДП диалога, знаков:39.82
Доля диалогов в тексте:22.96%
Доля авторского текста в диалогах:10.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11543
Активный словарный запас (АСЗ):10656
Активный несловарный запас (АНСЗ):887
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1295.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3165.71 —> 1818-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16582 (21.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58907 (78.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17539 (29.77%)
          Прилагательное5489 (9.32%)
          Глагол12621 (21.43%)
          Местоимение-существительное3446 (5.85%)
          Местоименное прилагательное1979 (3.36%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)314 (0.53%)
          Числительное (порядковое)100 (0.17%)
          Наречие2071 (3.52%)
          Предикатив123 (0.21%)
          Предлог6494 (11.02%)
          Союз3070 (5.21%)
          Междометие50 (0.08%)
          Вводное слово7 (0.01%)
          Частица2013 (3.42%)
          Причастие1334 (2.26%)
          Деепричастие100 (0.17%)
Служебных слов:17172 (29.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное55228087.3.001.3.2111.514328.08.039.410.72
Прилагательное699.6141.9.90.00.05.051.154.14.9.05.031.12.7.13
Глагол522027117.1.15.95.369.7.384911.05.006.13.7.36
Местоимение-существительное64.4272.51.7.00.13.003.9.235.22.3.00.035.8.46.18
Местоименное прилагательное186.162.21.00.21.05.49.101.4.44.00.001.4.33.03
Местоимение-предикатив.03.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.56.59.15.05.00.18.05.15.03.36.10.00.00.08.13.00
Числительное (порядковое)1.5.18.08.00.00.00.00.00.03.00.05.00.00.00.00.03.00
Наречие3.34.2132.4.80.03.05.081.3.214.91.3.00.002.51.03
Предикатив.05.211.5.10.03.00.00.00.05.00.00.08.00.00.00.00.00
Предлог87211.11113.001.8.80.56.00.00.10.00.00.154.3.00
Союз137.4223.61.4.03.38.053.5.084.1.49.00.003.81.5.15
Междометие.21.03.05.21.00.00.00.00.00.00.05.03.00.00.05.00.00
Вводное слово.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Частица2.52.431.90.54.00.03.031.1.001.8.18.03.00.23.56.10
Причастие132.71.1.49.31.00.03.00.74.006.7.59.00.00.10.82.00
Деепричастие.36.10.10.08.00.00.00.00.13.001.3.10.00.00.00.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное29252729313032343434
Прилагательное8.38.68.68.58.79.710101010
Глагол19302626242420212020
Местоимение-существительное129.37.76.75.55.24.64.14.43.3
Местоименное прилагательное3.13.93.63.43.72.94.12.933.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.60.60.50.50.60.60.60.50
Числительное (порядковое).40.10.20.20.20.30.10.10.20.20
Наречие4.84.53.93.43.53.13.73.53.53.4
Предикатив.20.10.30.40.20.10.30.20.20.20
Предлог9.38.91012111212121213
Союз8.63.64.54.355.95.65.166.2
Междометие.70.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.84.44.93.73.43.23.43.52.73.4
Причастие1.21.31.82.42.32.72.72.72.73.2
Деепричастие.30.10.20.20.20.10.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.90
          .    точка90.41
          -    тире25.26
          !    восклицательный знак7.37
          ?    вопросительный знак9.71
          ...    многоточие7.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.40
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка9.29
          ()    скобки1.31
          :    двоеточие4.21
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Святослав Логинов
 47
2. Дмитрий Манасыпов
 46
3. Сергей Волков
 46
4. Сергей Т. Алексеев
 46
5. Андрей Левицкий
 46
6. Александр Мазин
 46
7. Марина и Сергей Дяченко
 46
8. Виктор Точинов
 46
9. Дмитрий Казаков
 45
10. Виталий Сертаков
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх