FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скопление Ширана
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 13 сентября 2019 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:78782
Слов в произведении (СВП):10491
Приблизительно страниц:42
Средняя длина слова, знаков:6.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.54
СДП авторского текста, знаков:114.18
СДП диалога, знаков:39.12
Доля диалогов в тексте:24.8%
Доля авторского текста в диалогах:7.4%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3273
Активный словарный запас (АСЗ):3151
Активный несловарный запас (АНСЗ):122
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1390.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3149.66 —> 1717-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:1840 (17.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8651 (82.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2898 (33.50%)
          Прилагательное1156 (13.36%)
          Глагол1569 (18.14%)
          Местоимение-существительное431 (4.98%)
          Местоименное прилагательное287 (3.32%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)80 (0.92%)
          Числительное (порядковое)17 (0.20%)
          Наречие200 (2.31%)
          Предикатив11 (0.13%)
          Предлог854 (9.87%)
          Союз225 (2.60%)
          Междометие0 (0.00%)
          Вводное слово0 (0.00%)
          Частица243 (2.81%)
          Причастие284 (3.28%)
          Деепричастие6 (0.07%)
Служебных слов:2040 (23.58%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.86
          .    точка80.45
          -    тире18.49
          !    восклицательный знак2.10
          ?    вопросительный знак11.44
          ...    многоточие0.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка12.68
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие4.29
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 38
2. Андрей Мартьянов
 33
3. Антон Первушин
 32
4. Константин Мзареулов
 32
5. [Для текстов по лингвоанализу]
 31  – ожидает пересчёта
6. Андрей Столяров
 31
7. Генри Лайон Олди
 31  – ожидает пересчёта
8. Сергей Синякин
 31
9. Андрей Фролов
 30
10. Василий Головачёв
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх