Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 78782 |
| Слов в произведении (СВП): | 10491 |
| Приблизительно страниц: | 42 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.18 |
| СДП диалога, знаков: | 39.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3273 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3151 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 122 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1390.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3149.66 | —> 1717-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 1840 (17.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8651 (82.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2898 (33.50%) |
| Прилагательное | 1156 (13.36%) |
| Глагол | 1569 (18.14%) |
| Местоимение-существительное | 431 (4.98%) |
| Местоименное прилагательное | 287 (3.32%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 80 (0.92%) |
| Числительное (порядковое) | 17 (0.20%) |
| Наречие | 200 (2.31%) |
| Предикатив | 11 (0.13%) |
| Предлог | 854 (9.87%) |
| Союз | 225 (2.60%) |
| Междометие | 0 (0.00%) |
| Вводное слово | 0 (0.00%) |
| Частица | 243 (2.81%) |
| Причастие | 284 (3.28%) |
| Деепричастие | 6 (0.07%) |
| Служебных слов: | 2040 (23.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.86 |
| . точка | 80.45 |
| - тире | 18.49 |
| ! восклицательный знак | 2.10 |
| ? вопросительный знак | 11.44 |
| ... многоточие | 0.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 12.68 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 4.29 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
