fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Апофения
Автор: Александр Панчин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:188242
Слов в произведении (СВП):26667
Приблизительно страниц:98
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.4
СДП авторского текста, знаков:80.45
СДП диалога, знаков:50.18
Доля диалогов в тексте:51.59%
Доля авторского текста в диалогах:4.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5576
Активный словарный запас (АСЗ):5347
Активный несловарный запас (АНСЗ):229
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1270.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2963.51 —> 4002-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6011 (22.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20656 (77.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7218 (34.94%)
          Прилагательное2417 (11.70%)
          Глагол4679 (22.65%)
          Местоимение-существительное2178 (10.54%)
          Местоименное прилагательное1284 (6.22%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)250 (1.21%)
          Числительное (порядковое)73 (0.35%)
          Наречие899 (4.35%)
          Предикатив236 (1.14%)
          Предлог2398 (11.61%)
          Союз1992 (9.64%)
          Междометие479 (2.32%)
          Вводное слово93 (0.45%)
          Частица1460 (7.07%)
          Причастие464 (2.25%)
          Деепричастие50 (0.24%)
Служебных слов:9937 (48.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5221479.111.041.4.666.51.132274.7.61117.3.79
Прилагательное588121.41.00.57.091.3.393.34.5.92.041.91.8.13
Глагол4217191210.092.1.665.71.330183.2.228.73.4.35
Местоимение-существительное108.7344.92.4.00.52.135.21.24.94.1.92.8712.57.09
Местоименное прилагательное266.88.42.81.2.00.17.041.3.661.81.6.04.043.61.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.4.87.35.44.00.31.09.04.091.4.44.13.00.31.04.00
Числительное (порядковое)2.3.35.17.00.04.00.00.00.00.00.09.09.00.00.00.09.00
Наречие34.8114.81.3.00.48.001.3.313.11.7.39.133.1.61.00
Предикатив.92.442.2.87.39.00.17.00.44.13.66.87.22.091.04.00
Предлог56152.37.415.001.81.66.04.00.96.00.00.832.2.04
Союз166.417144.6.00.74.044.8.836.53.91.8.666.1.92.13
Междометие5.21.31.65.61.5.00.22.04.57.26.871.3.44.04.92.17.00
Вводное слово.74.09.39.52.22.00.09.00.31.04.17.61.09.00.31.17.00
Частица7.33.5256.11.8.001.5.042.2.663.54.7.61.444.1.96.09
Причастие8.42.11.48.48.00.09.09.31.044.3.70.22.00.31.17.00
Деепричастие.39.09.35.22.09.00.00.00.04.00.61.04.00.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202427273030323232
Прилагательное5.87.87.78.1109.79.5101110
Глагол13242420201916171816
Местоимение-существительное19139.58.66.96.76.85.55.65
Местоименное прилагательное3.25.44.24.35.34.75.95.25.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.20.00
Числительное (колич-ое).60.90.901.71.11.3.80.90.20.90
Числительное (порядковое).20.40.40.30.20.30.30.30.10.20
Наречие6.24.63.23.52.52.92.72.32.12.9
Предикатив2.4.90.701.2.80.80.70.70.40.90
Предлог8.25.47.89.59.4109.59.41012
Союз126.77.86.67.16.988.77.95
Междометие5.51.4.901.51.71.42.21.81.41.3
Вводное слово.70.70.50.20.10.10.30.30.20.30
Частица7.287.35.75.44.84.53.74.45
Причастие.80.7011.61.51.92.22.223.1
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.20.10.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.14
          .    точка79.09
          -    тире19.87
          !    восклицательный знак16.95
          ?    вопросительный знак14.06
          ...    многоточие2.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка9.07
          ()    скобки1.24
          :    двоеточие4.91
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Панчина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 38
2. Олег Рой
 38
3. Владимир Леонидович Ильин
 38
4. Вадим Панов
 37
5. Олег Авраменко
 37
6. Сергей Мусаниф
 37
7. Дмитрий Дашко
 37
8. Антон Первушин
 37
9. Артём Тихомиров
 37
10. Борис Акунин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх